深入解析安防行业的未来发展趋势

  尽管人工智能(人脸识别)技术已成为当前安防行业的潮流技术，但物联网技术在安防应用依旧起着重要的

  2016年全球安防市场规模约2376亿美元。截止到2017年，全球安防市场规模达到了2570亿美元。预计2018年全球安防市场规模将达到2758亿美元。未来安防行业市场规模将持续增长，预计到了到2022年全球安防行业市场规模预计达到3526亿美元。强劲的经济稳步的增长势头、新业务结构、城市化进程加速、中上阶层人口膨胀以及对犯罪行为增长的预期都将推动对安防产品的需求。

  近年来在国家政策的支持下，安防产业快速的提升，政府、企业、机关、城市、社区都纷纷配合国家的安全工作部署，得益于平安城市和智慧城市的打造，安防产业始终保持高增长态势。据前瞻产业研究院发布的《安防行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计多个方面数据显示，2011年我国安防行业总产值已达到2300亿元。到了2014年我国安防行业总产值突破了4000亿元。2016年时我国安防行业总产值达5400亿元。截止到2017年我国安防行业总产值达到6480亿元，约占GDP比重约为0.78%。预计2018年我国安防行业总产值将达到7452亿元。

  安防行业边界模糊，视频监控应用领域拓展， 在公安、交通、文教卫、能源、金融、智能楼宇等不断拓展，同时向智慧家庭、物联网、机器视觉、零售、汽车等新领域延伸。安防行业是人工智能落脚的最佳领域之一。

  近年来，中国视频监控市场规模持续扩张，从2011年290亿元迅速增长至2016年的962亿元，年复合增长率27.1%。随着“平安城市”、“雪亮工程”的建设，以及视频监控向基层地区渗透，视频监控行业仍保持稳定增长。 截止到2017年国内视频监控行业市场规模约1124亿元， 预计到了2020 年国内视频监控行业市场规模将达到1558亿元，复合增长率约12%。

  目前中国安防视频监控系统逐步升级，迎来智能化“2.0”时代。在安防“1.0”时代，同质化现象明显，市场集中度更趋向于在价格战中具备规模优势的大中型专业设备商。而智能化“2.0”时代对于视频监控将会是一个全新的时代，价格竞争将向技术竞争良性转变，产业核心竞争力转移，技术门槛提高，产业集中度将提升，相关这类的产品将依托互联网大数据，结合人脸识别、虹膜识别等生物识别技术，使用户得到满足在不同场景，对不同安全防范级别的要求，人工智能也将在产业中得以应用。

  未来，达实信息将传统门禁一卡通继续定位于物联网门禁一卡通，也就是以物联网为核心，为智慧城市提供更多的完善的解决方案。 实现设备与设备、人与人、人与设备之间的快速通讯及数据交互。不论是RFID技术还是人脸识别技术，其解决的是人与设备之间的数据交互认证，从互联网到物联网，物联网实现了“互联网”应用的进一步延伸;进一步解决了“物联网+”安防技术的融合，形成完整的闭环。

  尽管业内普遍看好NB-IOT在安防产业的发展前途，但从个人角度而言，并不完全看好NB-IOT在安防行业发展的市场发展，根本原因是，其在使用场景和应用场景存在一定的局限性 。从以往经验中，我们正真看到安防产品提供给企业的不单单是安全，更重要的是独立自主管理 ;

  如不论是智慧建筑还是智慧企业，出入口安防是企业或建筑体中最主要的应用场景，如果采用了NB-IOT技术的门禁产品在数据保障中需要经过第三方移动运营商等多个环节时，有一定的概率会降低其内部数据的安全性和无意留下的后门漏洞;在建筑大楼项目难以出现可大量复制性市场需求。所以，一旦进入某个封闭或内循环的门禁场景之中，NB-IOT技术其使用效果往往不如LoRa不受第三方管控型更加方便。

  但人工智能企业的闯入对整个安防行业不能造成太大的冲击。尽管业内都在谈‘AI+安防’，但我认为从短期来看‘安防+AI’才能笑到最后。从大环境来看。传统安防企业较于AI算法型企业具有独特的丰厚经验和产品技术优势，‘安防+AI’能快速落地并产生巨大的实际经济效益，而‘AI+安防’的应用落地速率太慢，缺少有效落地并投入到市场的产品，使得其无法对现有的安防格局造成冲击。但咱们不可以否定AI企业对安防行业的非消极作用，它们打开了安防行业创新应用的大门，并在某些新的应用和新的市场中间占有一定的先导地位。

  在某种特定场景下，人工智能的入局或将给传统门禁产业带来颠覆性的变化，比如人脸识别技术对传统智能卡等认证技术在某些场景的替代使用 。但人工智能并非万能，该技术的出现的确增加了用户的产品体验感，但不能完全弥补传统的门禁中的不足。也就是说，人工智能技术的发展还不能够忽略物联网技术对安防行业及其重要的作用，其主要是对某些特定的应用需求来做补充和完善，结合物联网技术实现在安防行业互补关系，彼此无法替代或忽视 !

  而在当前的安防行业，在拥抱人工智能技术之时已逐渐忽略了物联网技术在安防行业的推动作用。尽管AI是安防行业的爆点话题，但在整个安防行业中，最后的落地应用还是需要‘物联网+’安防技术的进一步实现。也就是说，在可预见的未来，综合性物联网技术与人工智能技术的整合会成为未来行业发展的主要趋势。也能这样说，新型物联网技术是人工智能技术解决方案的补充，人工智能技术是物联网技术的进一步延伸。

  庆幸的是，当前的安防行业已经逐渐将‘AI+安防’和‘安防+AI’的概念模糊化，提升到一个大安防的概念之上了。也就是说，不管是‘AI+安防’和‘安防+AI’，其最终目的都是为用户更好的提供最完美的解决方案，并进一步服务于用户，进而对整个智慧安防产业产生更大社会、经济价值。

  相比于视频监控，门禁企业近几年的技术升级和产品迭代显得低调且沉稳，没有过多的概念与噱头，但这并不影响这一领域的专注者们寻求创新与突破，或纵向深化，或横向拓展，他们也正一步一个脚印，稳步开拓着新的疆土。

  文章出处：【微信号：D1Net15，微信公众号：视频监控安防D1net】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。

  又投资开发了一套利用现代计算机技术、电子通讯、光纤传输、远程网络视频监控以及网络视频会议系统于一体的系统——指挥调度系统。公司正是把握住

  如何？物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、***工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监视测定、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人

  市场上，高清是炙手可热的话题，高清产品琳琅满目，层出不群，高清项目风生水起，遍地开花，而

  、历程以及现状 /

  allegro培训视频教程，差分信号在进行扇孔的时候如何自动添加回流地过孔呢？

  allegro教学视频教程，针对于异形的板框，如何将走线沿着PCB板框进行布线呢？

  allegro仿真教程视频，在Allegro软件中的Assembly层与Silkscreen的元器件编号要怎么

  allegro17视频教程，如何在PCB中手动添加差分对及自动添加差分对属性呢？