云存储技术在安防监控领域的发展趋势
来源:企鹅电竞比赛    发布时间:2024-03-03 11:58:20

  纵观当前安防行业现状,IP化、高清化、智能化的发展逐渐获得广泛认同。随之而来的是海量的数据存储问题,安防大数据的处理与应用必然会是未来安防发展的方向,面对海量数据的存储需求,传统的方式似乎已经不适应,云存储作为一种新型的存储服务适时应运而生。云存储技术作为大数据应用的基础,安防市场对云存储的需求也慢慢变得明晰。

  纵观当前安防行业现状,IP化、高清化、智能化的发展逐渐获得广泛认同。随之而来的是海量的数据存储问题,安防大数据的处理与应用必然会是未来安防发展的方向,面对海量数据的存储需求,传统的方式似乎已经不适应,云存储作为一种新型的存储服务适时应运而生。云存储技术作为大数据应用的基础,安防市场对云存储的需求也慢慢变得明晰。

  云存储是一个在云计算(cloudcomputing)概念上延伸和发展出来的概念,是一种新兴的网络存储技术,它是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不一样的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

  以上是业内对于云存储的解释,简而言之,云存储的本质是一个云计算系统,是一个对数据来进行存储和管理的云计算系统,它与传统的DVR、DVR等监控存储设备不一样的是,云存储系统是一套软件加硬件的软硬结合系统。

  云存储系统与传统监控存储系统相比,有很大的差异,这里我们主要比较一下它与应用最多的DVR以及NVR之间的区别:

  云存储作为一种新型的存储服务应运而生,主要解决大数据、海量数据的存储问题。云存储的出现,突破了传统的存储方式性能、容量的瓶颈,该技术能够联结网络中大量各种不一样的存储设备以便形成很强大的存储能力,实现性能与容量的大幅度扩展,使海量数据存储成为可能,云存储是未来存储的主力军。

  NVR和云存储作为全网络化架构的视频监控系统的存储设备,监控点设备与NVR和云存储设备之间能够最终靠任意IP网络互联,因此,监控点可以位于网络的任意位置,不会受到地域的限制,能轻松实现灵活组网,易扩展、易管理。而DVR系统为模拟前端的存储设备,监控点与中心DVR之间采用物理方式互联,因受到传输距离以及模拟信号损失的影响,监控点的位置也存在很大的局限性,没办法实现远程部署。随着近几年同轴高清DVR产品的出现,DVR在未来几年将继续活跃安防监控的存储市场之中。三者之间有所差异也有所联系。

  相对于传统的存储系统,云存储在性能上的优势显而易见。除此之外,云存储在成本上的优势也很明显。就目前来说,传统数据存储的成本是相当高的,而且这个成本还在随着数据的暴增而持续不断的增加。而将数据转移到云存储上,其成本就会下降。当然,云存储的缺点也很明显,安全问题是云存储面临的最大挑战。

  从云存储被提出后,它的安全问题就该被广为讨论。云存储的便利在于只要有标准的公用应用接口,任何一个被授权的用户都可以访问云存储系统,查看有关数据。这也是云存储的致命伤。因为每一种类的设备都有可攻击点,倘若用户借助手机端口访问云存储系统,而恰巧该用户在使用的过程中数据被拦截了,那结果显而易见,数据非常有可能被泄露出去。由于面对着复杂的网络环境,因此云存储的安全风险肯定比传统存储技术要高。云存储的发展契机云存储的发展契机首当其冲便是人类对于视频图像清晰度永无止境的追求。

  从最初的“看得见”到后来的“看得清”,视频图像的分辨率从QCIF、CIF、4CIF、720P、1080P、4K、8K一路走来,发展迅猛。而清晰度的提升伴随着的是海量数据的存储需求,例如:1路4CIF图像(1M码率)存储30天需要的存储容量约为300GB左右,1路1080P图像(4M码率)存储30天需要的存储容量约为1.2TB左右,1路4K(8M码率)存储30天则达到了2.4TB左右,随视频图像清晰度的增加,存储容量的需求也急剧增大。TB级的数据存储量对云存储的发展提出了需求。

  同时,伴随着智慧城市、平安城市等的建设,安防视频监控系统向着大范围、海量数据、智能化和融合应用的方向加快速度进行发展需求。近年来各行各业安防视频监控系统摄像机的数量规模飞速增加。监控设备的清晰度提升以及监控系统的数量飞速增加,双重作用之下的数据量大的增加更是迅速,这是云存储的发展契机。正如海康威视技术上的支持储武婷所说:以模拟为基础的DVR在IP化浪潮中已发展到了末期,接下来的XVR形态更多的是对模拟和SDI产品向IP过度的兼容产物,而NVR正在从简单的存储节点向小型管理中心过度,云存储是SDT的必然产物,是安防数据分析服务的基础,它的发展可以预期。

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