云存储的发展不仅仅需要仔细考虑自身存储业务的需要，更重要的是需要仔细考虑云计算、智能分析对大数据提取的性能需求。因此云存储系统的数据吞吐量就显得很重要，传统存储方案中某路视频流存储时基本是以存储设备为单位，那么在数据从单一的存储设备上提取时就是一个串行的过程，当提取量增大整一个完整的过程耗时就会很严重。云存储系统就必须改变这一模式，现在较为先进的做法是存储时尽可能将某路视频数据到分散不同的存储设备上，而当需要提取数据时多台存储设备并发推送数据以形成系统级的高并发吞吐量。数据的分散粒度越大，提取时的速度就可能越快，然而如果分散过于凌乱则对数据的管理又增加了额外的系统开销。因而对分散的控制就显得格外重要，海康威视云存储系统的做法是在元数据管理集群中内嵌高效的数据存储任务分派离散算法，通过算法对当前云存储系统资源进行实时调度，做到最合理的分散存储，既兼顾管理的高效性同时又保证了系统级的并发读取速率，因此离散存储无疑是一种最为合理的方式。
近年来，安防行业不断向着IT化、应用化、智能化的模式深入发展，全国大力兴建城市级的安防监控和深化应用平台。拥有自主知识产权的领军企业，如海康威视已经取得了一定的成绩，并积累了丰富的经验。安防领域已经不仅仅停留在简单的监控、存储阶段，云安防的理念迎合了目前对于安防内容信息的重视，而云计算、云存储则是实现内容为王，智能分析的基础。
技术的发展离不开行业的应用需求，云存储在安防行业的创新也要紧贴着安防行业的特点来完成。云存储技术的发展如果不紧贴安防行业的特点，不顾及视频数据与文件数据的本质区别，简单将用于文件存储的云存储系统移植到安防监控领域中将会极度影响到云安防的整体性能。安防行业最重要的数据形式就是视频流数据，流式数据与文件数据有着非常大的差别，那么对流式数据的存储上就迫切地需要一种适合视频流高速存储、查询、读取的技术。提高云存储性能的方法很多，包括前文提高的虚拟化、集群化、离散存储与并发提取外，流式文件系统的出现就是一种对云存储行业化的典型创新和探索。
云计算是云安防的灵魂，而云存储则是云计算最大的支撑。云存储的发展也必须贴与云计算在安防监控领域的应用紧密配合。在云计算中除了谈论云计算的架构、典型技术等等，其满足应用需求时采用的不同策略也是很值得关注的，例如云计算的前分析、实时分析、后分析等等。对这些分析模式，云存储提供的基础数据起着很重要的作用，最优化的一种方式是云存储对数据存储的基础数据单元与云计算处理时调用的基础数据单元在格式、大小、标准上保持一致。这样做优势不言而喻，就是减少云计算的复杂度和对系统资源的消耗。
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