来源：企鹅电竞比赛 发布时间：2024-02-28 05:47:59
在物联网、大数据、智能化的驱动下，视频、图像等非结构化数据呈现爆炸式增长，人脸识别、智能分析等技术涉及到民生、安全方面的人工智慧化趋势越来越明显，而高清监控图像的普及以及政府出台条例规定视频录像的最低存储时间等因素，也导致了数据量的必然增长。在这样的趋势下，对于视频监控等领域的存储智能化和大容量的需求也慢慢变得旺盛。
监控存储一个重要的趋势就是对容量的需求特别高。对于摄像头而言，现在4K甚至7K的清晰度已经受到关注，未来会成为主流，这在某种程度上预示着对容量的要求特别高。以30天的视频数据保留需求看，250个摄像头全天候录制，每个月需要的存储容量就要超过337.5TB。
高清存储需要系统的高稳定性和可靠性。由于视频数据量太大，要求单体存储产品的稳定性要好，来保证总系统的稳定性，而具有高性能的硬盘或存储虚拟化产品能提高存储利用率以此来降低成本，满足客户的存储需求。
高清监控系统中，数据存储是视频监控中重要的一个环节，网络化、智能化的存储技术在监控系统中已发挥着越来越重要的作用。海量的存储空间、稳定可靠的网络环境和系统、智能存储等因素对高清监控存储的影响越来越大。
目前存储的主要解决方案包括直连式存储(DAS)、储区域网络(SAN)、网络接人存储(NAS)等3种。DAS是架构比较简单的存储系统，但是其未实现存储和转发的分离，对服务器性能要求比较高。由于DAS对于距离的限制性，扩容比较困难，不太适合广域网的“全球眼”大容量要求的业务平台。NAS在性能上已经有了很大的提高，但是其设计上还是以文件共享为主，文件系统查询缓慢，容量不可管理，数据越来越多时甚至会出现无法调用的情况，不适合流媒体特别是监控的应用。SAN又可分为FCSAN和IPSAN，其中FCSAN更多用于数据中心局域范围内高带宽、低时延的IT系统，而且建设成本高，不适合于视频监控系统，而IPSAN在成本、网络距离、系统性能等多方面都更加适合广域网、大容量的视频监控存储系统。
高清时代全面来临的情况下，机遇与挑战并存。其中，软件开发能力、成本控制需要引起关注。软件开发要是指存储厂商面向监控平台厂商的软件开发能力。众所周知，全国有众多视频监控平台厂商，而过去几年建设的“平安城市”等视频监控项目采用了多个平台厂商的软件系统，这就要求存储厂商具有强大的软件研发对接实力：一方面能够针对监控平台的视频数据传输模式进行存储系统的优化，另一方面也要求存储厂商能够和监控平台厂商一起面向用户的应用需求做定制化的二次软件开发。
与此同时，在网络化、智能化、高清化的驱动下，云存储技术在安防监控市场发展上也将变得更为重要。高清时代，存储技术的前瞻性和用户应用的前瞻性的交叉点问题即存储容量和带宽问题，解决之道就是“云存储”。
云存储具备以下优势：(1)存储管理可以实现自动化和智能化，所有的存储资源被整合到一起，客户看到的是单一存储空间;(2)提高了存储效率，通过虚拟化技术解决了存储空间的浪费，可以自动重新分配数据，提高了存储空间的利用率，同时具备负载均衡、故障冗余功能;(3)云存储能够实现规模效应和弹性扩展，降低运营成本，避免资源浪费。
有关行业数据表明，2016年全球云计算市场预计可达1300亿美元，年增长率为20%左右。而IDC的预测也显示，云存储市场的前年比将增加10%。
云存储已经成为未来存储发展的一种趋势，目前，云存储服务商正在将各类搜索、应用技术和云存储相结合，以便能够向企业提供一系列的数据服务。视频监控行业需要的就是高清智能和实时监控，画面清晰，还有视频数据存储功能，以便于日后有需要的时候可以抽查当日视频监控情况。而云存储具备了这样的功能，把数据保存到云端，需要的时候随取随用，大大方便了视频监控工作人员，未来将带领各行各业走得更远。
云存储主要核心技术包括虚拟化技术、数据安全存储和保护技术，海量的数据存储带来的数据筛选、处理和计算工作也成倍增长，因此，如何从大数据中精准且快速地抓取目标数据，智能挖掘出类似特征和行为的数据，成为当务之急。云计算的出现，很好的解决了上述存储难、读写难两大问题。
云和互联网+的背景下，海量的数据安全问题成了用户为之担心的问题，相应的网络数据安全管理问题也日益凸显。数据安全本身有两方面的含义：一是数据本身的安全，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等，二是数据防护的安全，主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全。
云存储已经成为未来存储发展的一种趋势，目前，云存储服务商正在将各类搜索、应用技术和云存储相结合，以便能够向企业提供一系列的数据服务。视频监控行业需要的就是高清智能和实时监控，画面清晰，还有视频数据存储功能，以便于日后有需要的时候可以抽查当日视频监控情况。而云存储具备了这样的功能，把数据保存到云端，需要的时候随取随用，大大方便了视频监控工作人员，未来将带领各行各业走的更远。
在现代社会，每个人的一言一行都产生数据并被记录下来，IDC数据显示，自从2010年进入ZB阶段以来，全球数据量约每两年翻一番，近几年产生的数据量几乎与之前所有时代的数据量齐平。爆发的数据将人类推入 大数据 时代。 视频监控：巨量数据来源 无论何时，安全都是社会刚需。我国提出雪亮工程、平安城市、智慧城市项目，以扩大视频监控覆盖面、推动全国联网工作并实现海量视频信息智能化应用。目前项目建设已卓有成效。 与此同时，这些监控设备产生的数据量也在飞速增长：智东西统计，全国各行各业采用的监控摄像头约 2.25 亿只，一天产生的数据量约 50PB，是上千个国际级图书馆的数据量级。而我国每千人拥有摄像头数量与英美等发达国家仍有一定差距，还存
推动安防向智能化发展 视频监控是巨量数据的来源 /
1 引言 随着应用需求的不断提高，许多嵌入式系统在应用时都要求带有扩展的大容量存储器来存储数据。CF 卡（Compact Flsah Card）由于价格便宜、存储容量大、体积小、兼容性好等优点被广泛应用于嵌入式产品。然而现有的CF 卡接口电路存在接口复杂，稳定性不高等缺点，不能实现用户的需求。通过深入研究ARM 处理器AT91RM9200 的外部总线接口（EBI）、CF 卡和CPLD 的工作原理，提出利用CPLD来改进CF 卡接口电路以解决现有接口电路中存在的缺点。 2 器件简介 2.1 外部总线接口 系统采用了以ARM920T 为内核的AT91RM9200作为微处理器，它是完全围绕ARM920T Thum
美国明尼苏达大学(University of Minnesota)与密西根大学(University of Michigan)合作开发新的算法，利用从开发的系统所收集的数据，让交通工程师以低成本与容易使用的工具来找出容易出现闯红灯的十字路口。 在信号化的十字路口，直角肇事通常更容易引起驾驶人危险。 据Traffic Technology Today报导，在信号化十字路口中，闯红灯是造成撞击事故最常见与危险的原因之一，其中约45%的直角撞击会造成受伤，相较其他撞击种类则为25%。因此，减少直角撞击的频率可以大幅提升整体交通安全以及降低撞击相关成本。 研究人员于是着手研究是否可能以自动的方式，找出容易出现闯红灯的十字路口
雷军（小米科技公司董事长兼CEO） 站在小米的角度，我们充分感受到了大数据的浪潮正扑面而来。 为什么呢？因为小米的主业是做智能手机，今天的手机不是单纯的通讯工具，它其实是一个随身携带的电脑，更重要的是，它也是随身携带的相机。正因为这个特点，它无时无刻不在产生着海量的数据。 两年前，当我们意识到上述需求之后，我们开始做云服务，每年数据量增长多达6倍。现在使用我们云服务的客户已经达到9700万人，我们已经为用户存储405亿张照片，504亿段视频，存储量超过100个P，其实100个P在今天看来还不是特别大的数字，但是每年增长6倍，每个月都能新增加3~4个P的话，其实这个压力是空前巨大的。
UltraSoC 和 Lauterbach 就RISC-V展开的合作进一步扩展
日前，UltraSoC和Lauterbach宣布扩展其协同提供的通用系统级芯片(SoC)开发和调试环境，将增加对RISC-V开源处理器架构提供的支持。将RISC-V纳入到产品组合中承续了两家公司的承诺，即致力于支持业界所用的所有主要处理器架构，并为采用了多家供应商的不同CPU的异构系统设计人员提供最佳的开发工具。 UltraSoC最近成为了第一家宣布对RISC-V架构处理器提供跟踪解决方案的公司。将其与Lauterbach的 TRACE32套件结合起来，可以让RISC-V开发人员获得强大的调试、跟踪和逻辑分析工具，以加快开发速度并创造出整体质量更佳的成果。 “各种异构架构的应用正在快速增长，而RISC-V的兴起则表明设计师
近年来，发展智能工厂成为全球制造业的显学，传统的测试已经不能满足时代发展需求，终将面临淘汰。随着人力短缺、工资上涨、产品交期越来越短、市场需求变动大等问题出现，制造业正面临新一波转型挑战，如何在控制生产成本的同时，还能提高生产力与效率，则是转型的主要目的。 未来的工厂会是怎样的呢？试想下工厂里面每个系统，每个设备，每个材料都能够互相沟通，按照不同的需求自动处理订单，实行智慧生产测试。这就是现在大家经常听到的工业 4.0。 长远而言体力劳动危害健康或低技术的工作将会减少。简单来说，工业 4.0 是充分利用传感器、互联网、数据分析、人机界面及信息科技贯穿整个产业链，建立灵活的智能工厂，以高效益的方式制造个人化的产品，快速响应市场
时代背景下的“智能工厂” /
摘要：随着IT技术的发展，大数据时代正在IT行业内如火如荼的开展着，然而安防行业却只有一只脚迈入了大数据时代。都说好事多磨，那么阻碍着安防行业真正进入大数据时代的那些“磨难”都有什么?安防大数据又该如何摆脱好事多磨的窘境?本期栏目，就让我们来探讨一下这些问题。 大数据的今天 应用领域 智能交通 杭州海康威视系统技术有限公司(以下简称海康威视)的赵世范介绍说，在安防行业内，大数据可进行交通分析，即通过对交通卡口采集的海量过车记录进行分析，发现车辆的行车轨迹，发现异常行为，为案件研判、交通诱导等提供信息支撑。 平安城市 英特尔亚太研发有限公司物联网解决方案与产品事业部商务开发经理
在今年的全国人大三次会议上，国务院总理在政府工作报告中提出“互联网+”行动计划，以推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合。从“两化融合”到“中国制造2025”，物联网技术的大范围的应用为企业及产业发展提供了新的突破口。 如何代替人工、减少浪费、节约时间和费用，进而实现企业生产与物流供应链的信息化管理?业界已经达成的共识是，大力加强生产与物流核心环节的智慧管理。在生产与物流领域，基于物联网技术的应用，将改变传统自动化技术中被动的信息收集方式，实现了自动、准确、及时地收集生产的全部过程的生产参数。M2M、物联网带来了人、机器和系统三者之间的智能化、交互式无缝连接，从而使得企业与客户、市场的联系更为紧密，企业可
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